最近ChatGPT火遍全球,热度空前,人们对它表达了极大热情,同时也在担忧:自己的工作会不会被人工智能取代?
技术进步和每个人密切相关,石油行业也不例外。传统工程师可能需要花费几天或数月才能做完的工作,人工智能在几分钟甚至几秒钟内就能完成。如此强大的效率,实在让人又忧心、又期待。
随着资源勘探不断深入,开发难度日益增大,页岩油气、超深层油气等复杂油气藏对开采技术提出了越来越高的要求。发展人工智能,为资源开发寻求更强大的助力,早已不是“可选项”,而是“必选项”。
时代瞬息万变,人工智能已然成为巨头们新的竞赛战场。经过这些年的探索和布局,“油气+人工智能”有了不少应用实例。
01 人工智能融入全产业链
首先来看国际石油公司,壳牌是发展人工智能技术的先锋企业之一。
壳牌在2018年就曾宣布,在全公司范围内大规模开发和部署AI应用程序,使其融入生产运营各环节,广泛覆盖包括油田、炼化厂、加油站等全产业链应用场景。
比如,在定向井钻井方面,壳牌与微软合作开发了Geodesic平台,它能通过机器学习和控制算法软件,提高水平井定向控制的准确性和一致性,提供更良好的油气层图像,帮助钻井人员更精确地钻入油气含量最高的地层。
人工智能还被应用于预测性维护,对潜在的风险进行提前预警。在欧洲最大炼油厂Pernis的案例中,人工智能的应用曾帮助壳牌规避多次可能出现的故障风险。
对人工智能的应用也继续向加油站领域延伸,打造AI加油站,借助人工智能提高加油站安全性,也是一大发展方向。
从壳牌的实践来看,人工智能在石油行业落地应用,显现出广阔的潜力。
02 “石油公司+IT企业”跨界组合
与互联网科技公司联手布局智能化转型,是顶级石油公司的通用策略。
2021年,壳牌、贝克休斯、微软和C3 AI公司合作,共同推出了“开放人工智能能源倡议”——Open AI Energy Initiative (OAI) 。
这是一个开放式的人工智能解决方案生态系统。同年,壳牌推出了三种新的人工智能应用产品,均可通过OAI获取。
它们分别是:壳牌液化天然气工艺优化器、壳牌腐蚀高级风险建模和分析产品、壳牌自主完整性识别产品。
壳牌表示,这些应用将带来显著的时间和成本效益,随着越来越多的应用加入OAI生态系统,期待同合作伙伴一起,为未来能源系统构建下一代平台。
除壳牌之外,几大国际石油巨头也都在人工智能领域有所布局。