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李慧敏老师背景详情新闻，李慧敏老师背景详情指出，坚持环保不再是公司的选择，一切商业部门都面临着如何维护环境的严厉检查。在李慧敏老师背景详情看来，这关于石油和自然气（O&G）行业特别如此。侥幸的是，人工智能等技术能够协助企业在坚持环保和盈利之间获得均衡——至少在某种水平上是如此。
固然创新技术协助大型石油公司改善环境的想法听起来像是硅谷喜欢的公关道路，但有一种观念支持自动化的环保可能性。以石油走漏为例。它们代表了石油公司面临的最严重的灾难，无论是在负面宣传方面，还是在对海洋生物和野生动物栖息地的可怕影响方面。侥幸的是，技术能够协助减轻打击，以至完整防止风险。
预测剖析是人工智能（AI）的一种方式，能够协助辨认漏油事情 – 有时以至在这之前——它们发作了，给了公司至关重要的额外时间来最大限度地减少损失。美国国度能源技术实验室（NETL）是美国能源部的国度实验室，它提供了一个如何工作的例子。
NETL开发了一套离岸风险建模（ORM）套件，它评价并降低漏油事情的风险。该套件提供数字建模和可视化工具，能够模仿走漏场景。它运用机器学习和人工智能来思索有关洋流、应急响应可用性以至水中石油颗粒行为的信息。ORM处理计划还能够辨认钻井活动期间的压力，并评价海上根底设备的完好性。
正如《福布斯》2019年的一份报告所述，将边缘计算应用于O&G有几个优势。边缘使计算和数据存储更接近需求它的位置——换句话说，与云计算相反。
智能系统品牌Atomiton的首席执行官兼开创人Jane Ren通知《福布斯》：“固然云计算和混合存储等技术被吹捧为处理计划，但这些技术依然依赖于数据传输，而且许多海上设备以约2Mbps的速度停止卫星通讯，这依然是不理想的。”
但是，并非一切人都置信边缘计算对企业更有利。GlobalData剖析师George Monaghan 说，“云提供了边缘计算所没有的价值，由于它便当了远程监控中心，提供了人员平安和调度优势。”Monaghan以俄罗斯石油公司Rosneft为例，该公司在其97%的重型钻机上装置了具有人工智能才能的数据监控中心。
关于云计算对环境的影响，目前还没有定论。局部缘由是云计算需求数据中心，而数据中心的运转需求大量的精神。鉴于一个典型的石油平台每天能够产生高达2TB的数据，运转其数据中心也可能对环境产生不利影响。大石油意味着大数据，由于根底设备和技术差距，这些数据在历史上不断处于孤立状态。释放这些数据将是人工智能发挥全部功用的必要条件——毫无疑问，还需求树立更多的数据中心。
石油和自然气中的人工智能综述
无论技术如何顺应石油和自然气企业带来的物理应战，AI和ML都将改动行业，事实上它们曾经在这样做了。
关于化石燃料的伦理问题将不断环绕不去，但从久远来看，人工智能的运用可能会抵消该行业的一些环境影响，特别是假如可以找四处理其一切数据的绿色处理计划的话。
O&G的指导者可能会发现人工智能的环境处理计划有助于盈利，同时也会改善其品牌的公众形象。AI供给商对与化石燃料的关联感到不安，他们应该依据风险和发现目的定制产品 – 这可能不是一颗灵丹妙药，但他们的产品能够协助石油和自然气变得愈加绿色。
