BI应用助力工程机械行业数字化转型
一、工程机械行业产业链结构组成
工程机械行业在整个国民经济的体系中,占据着重要地位,产品种类繁多、应用广泛,在各行各业的领域中都有所涉及,行业市场集中程度较高,上游主要是以原材料和核心零部件为主,包括钢铁、液压机、发动机等部件设备,下游主要对接房地产、基建工程以及采矿等业务行业,位于整体产业链的中游。
从全球来看,中国已经成为工程机械的制造大国;装载机、挖掘机、汽车起重机、压路机、叉车、推土机、混凝土机械等产量已经跃居世界首位。国产龙头挖掘机品牌市场份额进一步提升,如徐工、三一、中联等国内品牌企业,已经占据了国内绝大市场,随着竞争加剧,未来中小型、实力较弱的工程机械企业逐渐被淘汰,龙头企业市占率不断提高。
二、当下工程机械行业面临的困境剖析
在疫情反复交替的大背景下,从外部视角来看,工程机械行业整体市场下行、竞争加剧,尤其是房地产和建筑开发行业的低潮,导致近期建工机械市场充满了不确定性;“深水区”效应明显大客户模式及经销渠道模式都面临着降本增效的压力,市场侧对营销管理的要求正在从粗放式向精细化迈进;
同时,从工程机械企业内部视角来看;原材料价格的持续上涨及部分短缺,使中游的工程机械制造业承压,导致人力成本的不断上升,成本的压力不得不迫使企业进行人员的精简。而现实又是高技能人才面临短缺,技术工人技能偏低,复产复工压力大,降低了企业运转效率和产品质量,导致利润不断压缩、交货周期拉长,对企业生产经营发展带来巨大负面影响。
因此,在如此的困境之下,整个行业、企业要想破局,需要通过技术手段实现产业升级、连接上下游,降低企业的人力依赖,改善供应链上下游的供给环境,数字化转型成为了企业整体变革的一条快速发展道路。
三、工程机械行业数字化转型建设方向
1.数字化转型是制造业发展的破局之匙
在经历过人员不足、原材料短缺、复工复产缓慢等困境,看到了数字化基础较好的企业“转危为机”之后,决策者们开始重新审视数字化转型对企业的价值与意义,并且在用实际行动加速企业数字化转型的进程,数字化转型已经成为中国制造企业发展的“大势”。通过数字信息建设对企业自上而下进行变革,对于企业来说不再是选做题而是关乎企业未来发展方向的必做题,而以数据为核心的分析体系建设是转型的关键。
2.工程机械行业数字化转型建设难点
对于传统的制造业来说,在数字化建设这块相较其他新兴行业而言,还存在着较大的差距,就工程机械行业本身而言,企业的信息基础建设大多比较落后,在数据分析层面,不光要推动企业上下进行各类信息系统的应用,底层的数据建设也是迈向数字化转型的关键一环。
过去几年是工程制造企业数字化建设的风口,各个领导大手一挥,各种各样的业务系统层出不穷。然而因为各个系统之间存在壁垒无法打通,只能人为进行数据导出、汇总、整合,数据收集困难进一步造成汇报慢、决策难,管理层无法及时掌握营销运营情况,也就无法利用经验做出决策;“经验主义”缺少数据支撑,更加难以沉淀为组织能力,尤其在开拓新产业、新业务时,无法有效复用。比如,工程机械企业的生产管理主要是以项目制为主,因此对于生产过程中的订单管理和进度控制, 需要业务人员及时进行响应,有足够的信息数据来进行支撑,打通上中下游的整个生产供应链的信息通道,才能更有效地提升企业的生产经营效率,增强市场竞争力。
以上诸多问题需要进行统一的规范化处理,通过数字化平台建设打通系统壁垒,连接各个业务系统,通过数据来反哺业务,为企业进行数据分析、应用展示提供一个统一的平台环境;搭建及固化相对统一的内部数据规范、口径,以及分析语言及工具;为项目管理提供规范信息;同时将各模块数据有效关联、对比及转化分析, 帮助运营决策、相关管理。